黄岩机器视觉系统设备简介
黄岩机器视觉系统设备是基于滤光片产品的生产现状，对现有劳动力密集的人工品质检测工艺环节进行自动化改造，通过研究设计一款滤光片品质自动化检测和分拣设备来替代人工检测。本项目研发设计内容主要由表面缺陷自动识别系统设计、物流传送系统及联动控制设计，正次品分拣机械手设计等三个部分组成。
通过该设备的成功实施预期能实现滤光片表面品质缺陷特征的自动识别、正次品自动分拣、检测精度达到10微米、检测速度到180片/分钟的目标。
黄岩机器视觉系统性能参数：
1,能实现对滤光片的双面检测；
2,能自动识别崩边、划伤、灰尘和点子、印子等四种表面缺陷特征；
3,具备次品自动分拣功能；
4,检测精度达到10μm；
5,检测速度达到180片/分钟。
表面缺陷在线检测系统的技术要求
基于机器视觉的玻璃表面缺陷在线检测系统，其技术要求主要是实时性、准确性和可靠性，因此相应的算法研究和软件设计必须围绕这些要求展开。实时性，是指检测系统的采集速度能够满足玻璃的运行速度（即采集实时性），并且能在每帧图像的采集时间内完成数据的传输、存储、分析处理及结果输出（处理实时性）。由此要求检测算法的运行速度必须足够快，软件流程尽量简洁；所谓准确性，是指检测系统所采用的算法应能对所采集图像中的不同类型缺陷在给定精度条件下都能准确检出，并且不误检；所谓可靠性，则是指检测系统的算法和软件要具有鲁棒性．即能长时间运行并保证得到正确结果．而软件需要在满足算法目标的同时。具有bugs少、消耗内存少等要求。
台州振皓自动化科技有限公司是"中科院计算所数控技术与产业化中心" 孵化企业，公司以中科院计算所和萧山工业研究院为技术依托，是国内在柔性自动化生产线设计和自动化检测解决方案方面拥有全自主知识产权的研发机构。致力于成为国内领先的柔性生产自动化改造与在线自动化检测解决方案的供应商，力助国内制造业企业提高产品品质、增加产品附加值、提升自身竞争力、参与国际市场竞争。
公司将长期从事图形图像应用领域的研究开发，提供尺寸测量、缺陷检测、模式识别、视觉定位等在内的核心算法及解决方案；常年对外承接柔性自动化生产线改造、数据采集及柔性控制系统研制、智能传送系统/自动分流流水线设计、在线检测设备研制、自动化立体仓库改造、智能仓储管理系统开发等业务。应用范围涉及光学光电子、包装印刷、电子、纺织、汽车制造、烟草、半导体、医疗制药、现代物流、交通安防等行业领域。
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