目前汽车轮毂企业在轮毂类型识别和检测方面，采取人工识别的方式。然而人工识别效率低、准确率低、成本高，不能满足生产需求。
本系统采用机器视觉技术，综合图像处理、模式识别等相关方法，实现轮毂的轮廓及内部形状特征进行轮毂型号的识别，为后续自动化生产线提供可靠的数据信息。
汽车轮毂识别系统的价值体现：
1) 替代人力、减少成本。工业图像识别技术的应用可以完全或部分替代人力，减少人力成本。
2) 提高产品质量。在过去的生产过程中，大多数是靠人的肉眼来对产品进行识别的，这种识别方式受人为因素影响大，识别错误率高，而且由于轮毂种类繁多，还需对识别人员进行大量培训，这些都增加了生产成本。工业图像识别不仅能够快速准确的完成任务，而且可将相应的轮毂数据储存起来，有利于对生产过程进行实时分析和控制。
3) 提高生产效率。人工对产品的识别需要识别、划线、搬运等环节，无法与生产线的自动生产配合起来。即使是多人配合，一旦发生错判，将会严重限制生产线的运行速度。而机器视觉识别准确率高，速度快，可以完全胜任加工之前的识别任务，极大提升生产线速率，提高生产效率。
台州振皓自动化科技有限公司是"中科院计算所数控技术与产业化中心" 孵化企业，公司以中科院计算所和萧山工业研究院为技术依托，是国内在柔性自动化生产线设计和自动化检测解决方案方面拥有全自主知识产权的研发机构。致力于成为国内领先的柔性生产自动化改造与在线自动化检测解决方案的供应商，力助国内制造业企业提高产品品质、增加产品附加值、提升自身竞争力、参与国际市场竞争。
公司将长期从事图形图像应用领域的研究开发，提供尺寸测量、缺陷检测、模式识别、视觉定位等在内的核心算法及解决方案；常年对外承接柔性自动化生产线改造、数据采集及柔性控制系统研制、智能传送系统/自动分流流水线设计、在线检测设备研制、自动化立体仓库改造、智能仓储管理系统开发等业务。应用范围涉及光学光电子、包装印刷、电子、纺织、汽车制造、烟草、半导体、医疗制药、现代物流、交通安防等行业领域。
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