机器视觉是近年来发展起来的一项新技术，它是利用光机电一体化的手段使机器具有视觉的功能。将机器视觉引入检测领域，可以在很多场合实现在线高精度高速测量。同时机器视觉检测技术理论也一步步的发展壮大起来。
汽车轮毂大多是铸件，铸造完成后要进行精加工，轮毅有上百种类型，不同的类型选择不同加工路线、加工机床、刀具等。在自动化生产线上要实现多品种的混流生产，首先要完成的就是轮毂类型的识别。这一任务早期是由人工方式来完成的。但足随着汽车产业的迅猛发展，轮毂厂家的日产量剧增、如果仍然采用人工方式，不仅工作量巨大，而且由于轮毅各型号之间的差异较小，识别结果易受主观因素影响，工作效率和识别准确率较低。为了提高生产率，降低损失，需要开发一种汽车轮毂自动识别系统。
在分析了几百幅、几十个类型的汽车轮毂图像的基础上，提出了一种基于视觉识别技术的汽车轮载识别系统。台州轮毂检测系统结构简单识别率高，能满足自动化生严线的要求。
台州振皓针对目前国内汽车轮毂企业在轮毂类型识别和检测方面面临的问题，采用机器视觉技术，综合图像处理、模式识别等相关方法，搭建了一种面向柔性自动化生产线的汽车轮毂识别系统，该系统能够识别出不同款式，不同型号的多种汽车轮毂，识别正确率在99％以上。
台州轮毂检测系统特点：
1) 同类型轮毂的自动计数，对不同型号的轮毂分别计数。
2) 识别准确度高、操作简单、识别速率满足生产节拍要求。
